Zo sommigen zeggen u overvloed van vet [goede bronnen] zou moeten hebben terwijl u het zo laag-carbing zo om het lichaam niet te laten teveel proteïne voor energie gebruiken terwijl anderen zeggen uw vette opname vrij laag zou moeten zijn. Wat geeft? Who is juist? De hoogte - het vette argument houdt [en het schijnt meer pret] steek maar ik denk dat op uw hoge carburatordagen u de vette opname moet omgekeerd laag houden.

U bent zeer laat aan de vette ronde tafel. Het graven van het begin door de recentere (07-08) draden. Als nu.

Één of andere interessante info. Fundamenteel is wat het schijnt om te zeggen dat die met hogere RMR en grotere activiteit SNS beter met hogere vette opname.

Magere mannelijke hoge en met laag vetgehalte fenotypes¾ verschillende routes voor het bereiken van energiebalans

J het Koelen en J E Blundell

De Groep van BioPyschology, School van Psychologie, Universiteit van Leeds, Leeds, het UK


Correspondentie aan: J het Koelen, BioPyschology Groep, School van Psychologie, Universiteit van Leeds, Leeds LS2 9JT, UK.JohnC@ psychology.leeds.ac.uk


Samenvatting

DOELSTELLING: Deze studie onderzocht hoe de energieuitgaven kunnen tot energiebalans in magere mannelijke individuen bijdragen die een dieet of hoogte verbruiken of laag in vet.

METHODES: Vijftien high-fat fenotypes (HF) en 15 met laag vetgehalte fenotypes (LF) namen aan de studie deel. Opname van de energie en de macronutrient opnamevariabelen werden beoordeeld gebruikend een vragenlijst van de voedselfrequentie en van het 3 dagenvoedsel agenda's. De totale energieuitgaven (T-STUK) werden geschat vanaf het tarief van het 24 hhart controle en factormethodes. De gebruikelijke fysische activiteit werd gemeten gebruikend de vragenlijst Baecke.

VLOEIT voort: Er waren geen antropometrische verschillen tussen HF en LF. HF had een beduidend hoger harttarief meer dan 24 h; dit was bijzonder duidelijk tijdens de slaapfase. Er waren geen verschillen in T-STUK tussen HF en LF, maar HF waren meer sedentair dan LF.

CONCLUSIES: Bij deze jonge mannelijke onderwerpen een hoogte - de vette opname werd geassociÃ˲rd met verhoogde sedentariness; nochtans, konden de hogere harttarieven (basis en post-maaltijd) erop wijzen dat de energiebalans door vrij hoog basismetabolisme en een verhoging van dieet-veroorzaakte themogenesis (fysiologische route) werd bereikt. In tegenstelling kon LF energiebalans door hoge niveaus van fysische activiteit (gedragsroute) vrij handhaven.
Internationaal Dagboek van Zwaarlijvigheid (2000) 24, 1561-1566


Sleutelwoorden

dieet; vette opname; energie uitgaven; energiebalans



Inleiding

Er is momenteel een debat betreffende de rol die door dieetvet in de ontwikkeling van een positieve energiebalans en een zwaarlijvigheid wordt gespeeld. Enerzijds is er aanzienlijk bewijsmateriaal dat high-fat voedsel of een onevenredig zwakke controle over appetite1,2,3 of eigenlijk bevordert eetlust heeft en tot een positieve energiebalans leidt. In tegenstelling, heeft men verklaard dat de 'Diëten hoog in vet niet de primaire oorzaak van het hoge overwicht van bovenmatig lichaamsvet in de maatschappij schijnen te zijn, en de verminderingen van vet zullen geen solution'.4 zijn nochtans, gezien het algemene probleem van gebrek aan verslaggeving in dieetonderzoeken, 5 op grote schaal het hoge niveau van gebrek aan verslaggeving door obese6 en het waarschijnlijke selectieve gebrek aan verslaggeving van vet, 7.8 moet er een verdenking zijn dat de epidemiologische gegevens onveilig zijn. Hoewel het argument duidelijk niet wordt opgelost, stelt het gewicht van bewijsmateriaal voor dat het dieetvet één significante „risicofactor“ voor lichaamsgewicht gain.9, 10 is

Nochtans, is het duidelijk dat het verband tussen dieetvet en gewichtsaanwinst of zwaarlijvigheid geen biologische onvermijdelijkheid is, 11 en dat er een aantal routes bestaan (combinaties voedings en metabolische variabelen) die lichaamsgewicht tot aanwinst konden leiden. Het is mogelijk dat sommige individuen een high-fat dieet vele jaren (misschien door hun leven) verbruiken en wat het gedrag betreft of fysiologisch tegen gewichtsaanwinst konden worden beschermd. Duidelijk niet zijn alle high-fat consumenten zwaarlijvig of zelfs te zwaar, hoewel zij tijdens langzaam het bereiken van gewicht kunnen zijn.

Tijdens een reeks onderzoeken van het effect van gebruikelijke hoge en met laag vetgehalte consumptie, werd een groep high-fat eters geïdentificeerdr wie ondanks het verbruiken van een hoop van energie en vet mager waren. Deze groepen hoge en met laag vetgehalte consumenten stelden verschillen in een aantal voedings en fysiologische variabelen tentoon, die het idee veroorzaakten dat dit het groeperen zich van variabelen een specifiek fenotype bepaalt. Onze aanvankelijke onderzoeken onderzochten twee groepen jonge volwassen mannetjes die verschillende diëten verbonden aan verschillende hoeveelheden vet en koolhydraat (per definitie) verbruikten, maar hadden bovendien verschillende maaltijdpatronen, voedselkeuzen, controle van eetlust en de uitdrukking van hunger.12 nochtans, deze fenotypes was niet te onderscheiden van elkaar in fysieke verschijning, die gelijkaardig lichaamsgewicht, de indexen van de lichaamsmassa (BMIs) heeft en percentagelichaamsvet. Duidelijk bereikten de groepen geen staat van energiebalans op de zelfde manier. De verdere studies vonden wat bewijsmateriaal om dit te bevestigen: high-fat fenotypes (HF) hadden een hoger basismetabolisme en een verhoogde capaciteit om vet te oxyderen dan met laag vetgehalte fenotypes (LF) 13 samen met hogere niveaus van het vasten samen Genomen plasma leptin.14, deze eigenschappen een fysiologisch mechanisme vormen dat minstens gedeeltelijke bescherming aanbiedt tegen het gewicht-veroorzakend potentieel van een high-fat dieet. Het contrast tussen HF en LF is herinnerend van het onderscheid tussen energie-spaart en energie-losbandige individuals.15 dit kan aan de observatie dat worden gekoppeld er aanzienlijke inter-onderworpen veranderlijkheid in niveaus van energieuitgaven op elk niveau van lichaamsgewicht ¾ tot 25% van het verschil kan niet van door leeftijd, geslacht en lichaam composition.16 is worden rekenschap gegeven Één of ander fysiologisch mechanisme voor deze onverklaarde veranderlijkheid van de gelijkenis van BMI, lichaamsgewicht en lichaamssamenstelling van deze jonge volwassen mannelijke high-fat consumenten gedeeltelijk kan de oorzaak zijn, die meer vet en energie dan hun magere tegenhangers verbruiken. Één mogelijkheid voor dit mechanisme zou kunnen worden verklaard door proteïnen te ontkoppelen die upregulated op een high-fat dieet en beurtelings een verhogingsenergie expenditure.17 zijn

De huidige studie is uitgevoerd om hetzij om het even welke duidelijke verschillen in energieuitgaven door de bedrag of energiekosten van fysische activiteit, of één of ander ander mechanisme te onderzoeken die konden helpen om de high-energy opname van HF te compenseren om hen in of dichtbij energiebalans te houden. De studie schatte daarom totale energieuitgaven (T-STUK) en fysische activiteitpatronen in hoge en met laag vetgehalte fenotypes door een aantal verschillende methodes. De resultaten verstrekken één of andere aanwijzing van de verschillende mechanismen die kunnen werken om energiebalans met betrekking tot gebruikelijk dieet te bereiken.


Methodes

Onderwerpen

Vijftien gebruikelijke high-fat consumenten (HF) en 15 gebruikelijke met laag vetgehalte consumenten (LF) werden aangeworven van de personeel-student bevolking van de Universiteit van Leeds. HF en LF werden gedefiniÃ˲rd als het verkrijgen van >43% of <33% van energie van vet, respectievelijk, op basis van een voedselfrequentie questionnaire.18 werd Dit criterium gekoppeld aan het vereiste dat al HF een groter absoluut gewicht van vet moet verbruiken dan om het even welke LF. Daarom werd een dubbel criterium met HF opgelegd dat wordt vereist om een hoge absolute opname van vet (G) en een hoge energiepercentage te tonen. Alle vrijwilligers waren in leeftijdsgroep 18-25 en hadden een BMI<26 kg/m2. Geen van de onderwerpen was een regelmatige roker. Elk onderwerp werd vereist om een van de deelnemersinformatie/ethiek vorm zoals vereist in het Universitaire Comité van de Ethiek, na ethische goedkeuring van deze studie te lezen en te ondertekenen.

Ontwerp

Het doel van deze studie was fysische activiteitpatronen te beoordelen en dagelijkse energieuitgaven te bedragen die van HF en LF het tarief controle en activiteit van het 24 h ononderbroken hart vragenlijsten gebruikt. Alle vrijwilligers namen aan het tarief van het 24 h ononderbroken hart controle op drie nietopeenvolgende dagen deel. Uitgaven van de energie werden later berekend vanaf de lezingen van het harttarief na een kaliberbepaling van energieuitgaven (dat door indirecte calorimetrie worden gemeten) en harttarief dat in het laboratorium wordt uitgevoerd.

Acht HF en acht LF voltooiden bovendien voedselagenda's tijdens de tijd van de opname van het harttarief, terwijl resterende zeven HF en zeven LF activiteitenvragenlijsten en een activiteitenagenda tijdens de tijd van de opname van het harttarief voltooiden.

Procedure

Van het twintig-vier-uur de opname harttarief. Het twintig-vier-uur harttarief werd geregistreerd bij alle onderwerpen op drie nietopeenvolgende dagen, typisch over de ruimte van 10 dagen. Één testdag werd vereist om op een weekend als zowel dieet als fysische activiteitpatronen te zijn kan tussen weekend en midden van de weekdagen verschillen.

De onderwerpen werden geïnstrueerdc op de verrichting van de monitor van het harttarief (het Polaire Meetapparaat PE4000, Finland van Sporten) en werden vereist om de monitor te passen en te beginnen onmiddellijk na het toenemen op elke studiedag. De monitor werd geplaatst aan het tarief van het verslaghart elke jaren '60. De onderwerpen werden eraan herinnerd dat de monitor voor minstens 24 h dat (tijdens het baden en het overgieten omvatten) zou moeten worden gedragen en dat zij vrij om zich vrij op de studiedag, zonder beperking op oefening of slaap waren te gedragen.

Tijdens de periodes van de opname van het harttarief, werden acht HF en acht LF bovendien vereist om een huishouden te voltooien meten voedselagenda die het geanalyseerde gebruiken comp-eet software was, terwijl zeven HF en zeven LF een dagelijkse activiteitenagenda die voltooiden werden omgezet in T-STUK (factormethode) 19 en de vragenlijst Baecke van gebruikelijke fysieke activity.20 de vragenlijst Baecke uit verscheidene vragen bestaat die op een schaal 1-5 Likert betreffende de componenten van het werk, vrije tijd en sporten worden genoteerd; de maximumscore Baecke is 15.

Omzetting van het tarief van het 24 hhart aan T-STUK. Op een dag toen het tarief van het 24 hhart niet werd gemeten, werden de onderwerpen gevraagd om de Menselijke Eenheid van het Onderzoek van de Eetlust bij te wonen (HARU), Universiteit van Leeds, bij ongeveer 12:00middag voor het tarief van het 2 h.Hart werd gevast hebben geregistreerd elke 5 s tijdens de zitting (het Polaire Meetapparaat PE4000, Finland van Sporten). Het indirecte calorimetrie en harttarief werd geregistreerd gelijktijdig tijdens zeven stadia van de stijgende fysieke vraag: het liggen, zittend, zich bevindt, lopend bij 2.8 miles/h, die bij 3.6 miles/h lopen; aanstotend bij 5 miles/h, en lopend bij 6 miles/h. Op het eerste stadium werden de onderwerpen gevraagd om voor 5 min te bepalen, tijdens van het laatste ogenblik waarvan de zuurstof (O2) consumptie en de kooldioxide (Co2) productie gebruikend een indirect calorimetriesysteem (SensorMedics Vmax 29) werden gemeten. De onderwerpen voerden toen het volgende niveau van de fysieke vraag (d.w.z. zitting neer voor 5 min, etc.) uit en de procedure werd herhaald. De oefening werd uitgevoerd op een tredmolen (Powerjog).

Een flex harttarief (FLEXHR) werd berekend voor elk onderwerp: dit was een gemiddelde van het hoogste gemiddelde harttarief dat tijdens van het laatste ogenblik van rustende variabelen (het leggen, het zitten, status) wordt waargenomen, en het laagste gemiddelde harttarief tijdens van het laatste ogenblik van oefeningsvariabelen +10.21

FLEXHR= ((hoogste het harttarief van het harttarief onbeweeglijk +lowest tijdens oefening) /2) +10

Een gemiddelde waarde van rustende energieuitgaven (die vanaf indirecte calorimetrie worden berekend) werd van de drie niveaus van het rusten berekend voor elk onderwerp (RUST). Een regressie van energieuitgaven (dat vanaf indirecte calorimetrie worden berekend) werd en harttarief tijdens de vier niveaus van oefening berekend voor elk onderwerp.

De dagelijkse energieuitgaven werden berekend voor elk onderwerp van het tarief van het 24 hhart door om het even welk hart rate<FLEXHR met een gemiddelde rustende waarde van energieuitgaven (RUST) te substitueren (slaat d.w.z. per minuut (bpm) omgezet in kcal/min). De regressie werd toegepast op om het even welk hart rate>FLEXHR en berekende waarde van (kcal/min) energieuitgaven die voor de waarde van harttarief wordt gesubstitueerd.

Als de hele dagperiode meer dan 10% ontbrekende gegevens toen bevatte dat de dag van de belangrijkste analyse werd uitgesloten. Om het even welke ontbrekende waarden van het harttarief (b.v. gepast aan kortstondig verlies van de telemetriesignaal of interferentie van het harttarief van elektrosignalen) werden vervangen door gemiddelde waarden die uit 5 min één van beide kant van de ontbrekende waarde worden genomen. De het tariefwaarden werden van het hart die onecht hoog (boven bpm 200) of laag (onder bpm 30) waren verwijderd en werden vervangen door gemiddelde waarden die uit 5 min één van beide kant van de ontbrekende waarde worden genomen. Deze formulering resulteerde in de waarden van 1440 (d.w.z. notulen in een dag) van energieuitgaven, de som waarvan een berekende waarde van de uitgaven van de 24 henergie was. De sedentaire activiteit werd als percentage van T-STUK gedefiniërd dat van door de waarden van de RUST rekenschap wordt gegeven.

De analyse van gegevens

De gegevens worden voorgelegd aangezien de tarieven van het Hart means±s.e.m. meer dan 30 min periodes van (d.w.z. 48 periodes per dag) het gemiddelde werden genomen en gebruikend ANOVA met tijd als binnen-onderwerpenfactor en hoge of met laag vetgehalte groep van de consument als tussen-onderwerpenfactor werden geanalyseerd. De individuele verschillen in de periode van het harttarief op een gegeven moment, dieetvariabelen, activiteitenvariabelen en dagelijkse energieuitgaven werden geanalyseerd gebruikend onafhankelijke t-tests. Al analyse werd uitgevoerd door SPSS voor programma van Vensters 6.1 (Inc. SPSS, de V.S.).


Resultaten

Dieet patronen

De details van de 30 aangeworven onderwerpen, 15 high-fat en 15 met laag vetgehalte consumenten, kunnen in Lijst 1 worden gezien. De variabelen van de macronutrient en energieopname werden afgeleid uit analyse van FFQ. De significante verschillen werden gevonden tussen de groepen op vette opname, percentage vette opname en percentageCHO opname: de hoge en met laag vetgehalte consumenten voldeden aan de criteria voor opneming binnen de groepen. Dit patroon van consumptie werd van de analyse van de agenda's van het 3 dagenvoedsel die in acht HF worden voltooid bevestigd en acht LF ¾ waren er geen significante verschillen tussen dieetvariabelen die door FFQ worden gemeten en voedselagenda.

Twintig-vier-uur harttarief

Na de uitsluiting van het missen van gegevens >10% van het harttarief, beteken de profielen van het harttarief voor elke groep (n=33 en 35 dagen voor HF en LF, respectievelijk) werden berekend en in Figuur 1 kunnen worden gezien. ANOVA openbaarde een hoofdeffect van groep voor de hele dagperiode (F [1.66] =6.77, P=0.01). Het gemiddelde harttarief meer dan 24 h was beduidend hoger in HF dan in LF: 74.7±1.3 en 69.6±1.5 bpm in HF en LF, respectievelijk (mean±s.e., t=2.6, P=0.01). Tijdens de nacht/slaapperiode scheiden de profielen duidelijk, met HF dat een constant hoger harttarief heeft dan LF. De onafhankelijke t-tests openbaarden dat HF een beduidend hoger harttarief op tijdpunten (zoals vermeld in Figuur 1) 23, 28-39, 42 en 44 had.

Twintig-vier-uur energieuitgaven

Het totaal berekende dagelijkse energieuitgaven, de methode van het harttarief (u: n=15 HF, n=15 LF) en factormethode (F: n=7 HF, n=7 LF), kunnen in Lijst 2 worden gezien. LF had een hoger geschat T-STUK dan HF voor beide methodes van beoordeling, maar deze verschillen waren niet significant. Nochtans, waren HF meer sedentair; gebruikend de methode van het harttarief, werd een beduidend groter percentage van T-STUK opgenomen door sedentaire activiteiten die (d.w.z.) rusten: hart rate<flex; t=2.77, P<0.01). Op dezelfde manier terwijl het gebruiken van de factormethode werd een beduidend groter percentage van T-STUK ook besteed in sedentaire activiteiten (d.w.z. activiteiten gemeld zoals liggend en gaand zitten, t=3.13, P<0.01).

Waarden van het T-STUK waren beduidend hoger dan ramingen van energieopname; nochtans, moet men beklemtonen dat FFQ die in deze studie wordt gebruikt werd ontworpen om energie geen opname te meten en de dieetbeoordelingsmethodes ongeschikt kunnen zijn om energieopname van diëten te beoordelen die de uiteinden van dieetvet intake.22 vormen FFQ slechts voor percentage macronutrient opname wordt bevestigd.

De activiteitenvragenlijst van Baecke

Er waren geen significante verschillen tussen HF en LF voor de totale score Baecke of drie componenten: het werk, vrije tijd en sporten. Nochtans waren de scores van LF constant hoger dan HF (Lijst 3).


Bespreking

De resultaten van deze studie hebben erop gewezen hoe de energiebalans door verschillende combinaties dieetvariabelen, fysische activiteit en fysiologische factoren zou kunnen worden bereikt. Het gedrag van het high-fat fenotype bevat variabelen met het potentieel om een positieve energiebalans en gewichtsaanwinst ¾ te bevorderen de consumptie van een high-fat dieet en verwante veranderingen in eetlust control12 samen met een tendens voor verhoogde sedentariness. Samen genomen, stellen deze twee risicofactoren (high-fat dieet en sedentariness) voor dat de gewichtsaanwinst waarschijnlijk zal voorkomen. Nochtans, was het high-fat fenotype niet te onderscheiden van het met laag vetgehalte fenotype op alle antropometrische maatregelen. Binnen deze cohort van onderwerpen het high-fat fenotype had namelijk een lichtjes lagere index van de lichaamsmassa dan het met laag vetgehalte fenotype. Daarom ondanks bepaalde levensstijlrisicofactoren schijnen deze jonge volwassen mannelijke HF om in energiebalans te zijn en beschermd tegen gewichtsaanwinst. Hoe komt dit voor?

Één mogelijkheid zou kunnen zijn dat het fysiologische systeem aan de consumptie van een high-fat, energie-dichte, obesigenic dieet en een sedentariness door basismetabolisme tot de uitgaven van de gelijkeenergie met energieopname te verhogen antwoordt; het bewijsmateriaal van dit is gevonden in andere studies. Een hoog basis metabolisch tarief, een laag ademhalingsquotiënt (hoogte - vette oxydatie) zijn en een hoge plasmaleptin gemeld eerder in high-fat phenotype.13, zijn 14 het fenomeen van een hoog basismetabolisme in het high-fat fenotype ook duidelijk in de huidige studie van de profielen van het tariefopname van het 24 hhart, in het bijzonder tijdens de fase van de nachtslaap van de dag. Algemeen HF had een beduidend hoger gemiddeld harttarief dan LF, ondanks minder fysisch actief het zijn. Tijdens de slaapuren was het harttarief in HF 15% ongeveer hoger dan de waarden voor de onderwerpen van LF. Dit vinden is verenigbaar met het concept een hoog basismetabolisme in high-fat eters. Het duidelijk verschillende harttarief tijdens slaap is één van de duidelijkste distinctieve eigenschappen van HF en LF. Dit verschil zou toe te schrijven kunnen zijn aan endogene fysiologische activering of aan verhoogde rusteloosheid tijdens slaap.

Men moet benadrukken nochtans, dat deze studie in dwarsdoorsnede was; het is vrij mogelijk dat een fysiologische verhoging van metabolisme ontoereikend is om energiebalans op high-fat diëten te handhaven, daarom kunnen de high-fat fenotypes gewicht langzaam bereiken en zouden zwaarlijvig over een aantal years.23 worden dit door de observatie dat de zwaarlijvigheid duidelijk met het vooruitgaan van leeftijd stijgt, 24 dat wordt gesteund aan dalend rustend metabolisch tarief (RMR) en dalend tarief van vette oxydatie met het stijgen age.25 nochtans gedeeltelijk toe te schrijven is, in tegenstelling tot het idee dat een gebruikelijk high-fat dieet tot fysiologische aanpassingen leidt, zou men moeten overwegen dat het omgekeerde van deze „aanpassingsreactie“ hypothese ook kon waar zijn. Dit zou betekenen dat a natuurlijk - het voorkomen (het genetische) hoge niveau van basismetabolisme „beweegt“ een individu ertoe om een energie dicht dieet meer te eten en minder actief te worden. Deze theorie wordt niet goedgekeurd aangezien zelfs de fysiologische aanpassingen op korte termijn aan een high-fat dieet in studies in animals26 en in humans.27 zijn gemeld

Paradoxaal, de met laag vetgehalte fenotypes die een voorzichtig dieet verbruiken konden ook van gewichtsaanwinst in gevaar zijn. De genetische studies hebben dat getoond zowel een vrij laag basis metabolisch tarief (BMR) en een hoge typische RQ (van met laag vetgehalte fenotypes) als metabolische risicofactoren voor gewichtsaanwinst wordt gezien, 28.29 hoewel het moet nog worden bepaald of de observatie die in LF wordt gezien een dieet of genetisch effect is. In elk geval zal LF aan vet deposito (en gewichtsaanwinst) in antwoord op om het even welke periodieke high-fat het eten episoden aangezien het 3-5 dagen van een constant high-fat dieet voor vette oxydatie aan gelijke vette intake.30 nochtans, naast de consumptie van een met laag vetgehalte dieet vergt naar voren gebogen zijn, melden de met laag vetgehalte fenotypes grotere hoeveelheden fysische activiteit. Hoewel de extra geëtiketteerdew watermethode de goudstandaard van de meting van het T-STUK in vrij-leeft voorwaarden is, zijn 31 zowel de schatting van T-STUK vanaf harttarief als factormethodes bevestigd en getoond redelijk nauwkeurig om, in het bijzonder voor groep comparisons.16, 32.33 te zijn werd Geen significant verschil in T-STUK waargenomen tussen de groepen voor om het even welke methode van meting, hoewel er een tendens naar een hogere waarde van het T-STUK in het met laag vetgehalte fenotype is. Nochtans, zelfs zouden de identieke waarden van het T-STUK op meer fysische activiteit in met laag vetgehalte fenotypes toe te schrijven aan hun lagere BMR wijzen, die in een hoger fysische activiteitniveau (VRIEND) zou resulteren (verhouding TEE/BMR, een indicator van fysische activiteit) dan in high-fat fenotypes. Significanter was het berekende aandeel van T-STUK dat door sedentaire activiteit wordt gevormd, die constant hoger was in high-fat fenotypes. De extra activiteit in met laag vetgehalte fenotypes blijkt niet duidelijk uit aanvankelijk onderzoek van de profielen van het harttarief wegens hun lage waarde van het rustende harttarief. Nochtans, heffen de met laag vetgehalte fenotypes gemiddeld dagharttarief op het niveau van hoogte op - vette fenotypewaarden, ondanks het hebben van een 15% lager harttarief tijdens rust. De constant hogere scores in de Baecke activiteitenvragenlijst bevestigen dat de met laag vetgehalte fenotypes dan high-fat fenotypes fysischer actief zijn. Dit kan erop wijzen dat LF dan HF fysischer geschikt is, dat een verklaring voor de lagere waarden van het rustende harttarief in LF zou aanbieden; nochtans, hebben de inleidende studies in ons laboratorium om VO2max (directe meting en schatting) in HF en LF te onderzoeken geen groepsverschillen gevonden.

Één andere interessante eigenschap die van onderzoek van Figuur 1 wordt waargenomen is de occasionele pieken in harttarief dat in high-fat fenotypes tijdens de dag wordt waargenomen, terwijl in met laag vetgehalte fenotypes het profiel van het harttarief vrij constant blijft. Deze pieken kunnen verhoogde dieet veroorzaakte thermogenesis (DIT) of verhoogde op maaltijdbetrekking hebbende activiteit vertegenwoordigen aangezien zij bij ongeveer 09:00, 13:00 en 18:00 voorkomen, die standaardmaaltijdtijden in het UK zijn. Zulk een verschil in DIT tussen de groepen zou kunnen een ander voorbeeld van high-fat fenotypes zijn die verkwistender met energie dan met laag vetgehalte fenotypes zijn. Deze hypothese is verenigbaar met het concept „energie“ en „energie die losbandige“ individuen sparen zoals die door Goldberg15 marginaal wordt beschreven binnen en zeer goed gevoede vrouwen, respectievelijk.

Samengevat zou het blijken dat de hoge en met laag vetgehalte fenotypes energiebalans door verschillende combinaties gedrags en fysiologische variabelen bereiken. Het gedragsprofiel van het high-fat fenotype is een risicofactor voor een positieve energiebalans maar het evenwicht schijnt om door fysiologische verhogingen van basisenergieuitgaven worden bereikt. In tegenstelling is het fysiologische profiel van het met laag vetgehalte fenotype zelf een risicofactor voor gewichtsaanwinst, terwijl het gedrag (dieet en activiteit) beschermend is. Het moet nog worden bepaald als deze mechanismen of aanpassingen aan een gebruikelijk dieet endogeen zijn. Het moet ook worden bepaald of deze mechanismen in vrouwen voorkomen en of zij met leeftijd verdragen.